1月24日，計(jì)算機(jī)學(xué)院徐崗教授團(tuán)隊(duì)以杭電為第一作者單位的一篇論文被圖像處理領(lǐng)域國際頂級(jí)期刊IEEE Transaction on Image Processing（CCF A類期刊，影響因子10.856）錄用為regular paper。該項(xiàng)研究由徐崗教授團(tuán)隊(duì)與日本山梨大學(xué)Masahiro Toyoura副教授合作完成，作者依次為2019級(jí)中日聯(lián)合培養(yǎng)碩士生楊凱兵、顧人舒博士、王茂宇（2020級(jí)中俄聯(lián)合培養(yǎng)碩士生）、Masahiro Toyoura副教授、徐崗教授（通訊作者）。

該論文《LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and Shape Via Synthetic Occlusion-Aware Data and Neural Mesh Rendering》提出了一種遮擋感知的的三維人體姿態(tài)與形狀重建方法。通過合成遮擋數(shù)據(jù)方法，克服了現(xiàn)有數(shù)據(jù)集遮擋特征短缺問題；引入可微渲染方法（Neural 3D mesh rendering），提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)人體三維形狀的感知能力；提出了一種視角增強(qiáng)策略來合成無限的視角變化，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上創(chuàng)建全視角的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該方法在三維人體姿態(tài)和形狀重建精度上超越了現(xiàn)有方法，在虛擬試衣、數(shù)字孿生、元宇宙等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。

論文算法整體流程圖

該項(xiàng)研究依托計(jì)算機(jī)學(xué)院智能可視建模與仿真實(shí)驗(yàn)室(iGame-Lab)完成。該實(shí)驗(yàn)室目前有教師6名，博士/碩士研究生50余名，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的智能制造、虛擬仿真與數(shù)字幾何處理為研究主線，致力于面向智能制造與虛擬現(xiàn)實(shí)的高精度數(shù)值仿真、數(shù)字幾何計(jì)算關(guān)鍵理論與方法、深度學(xué)習(xí)與三維視覺相關(guān)研究，取得了一系列創(chuàng)新性研究成果。該研究得到國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)/面上項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目以及之江實(shí)驗(yàn)室課題資助。