近日，我校電子信息學(xué)院智能微傳感器與微系統(tǒng)教育部工程研究中心王高峰教授團隊在Cell子刊 Cell Reports Physical Science（即時影響因子8.25）上發(fā)表研究論文 Integrated wearable smart sensor system for real-time multi-parameter respiration health monitoring (DOI: org/10.1016/j.xcrp.2022.101191)。我校電子信息學(xué)院碩士研究生李穎哲為論文第一作者，劉超然副教授、董林璽教授、西安交通大學(xué)趙立波教授和佐治亞理工學(xué)院王中林院士為共同通訊作者；我校王高峰教授、楊偉煌副教授、徐振龍老師、浙江大學(xué)車錄鋒教授、四川大學(xué)鄒海洋教授、上海微系統(tǒng)所劉文柱副研究員為論文共同作者。

近年來，實時監(jiān)測呼吸及肺部狀態(tài)能夠進行疾病輔助診斷，有效緩解醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。本文提出了一種基于摩擦納米發(fā)電機的集成可穿戴智能呼吸監(jiān)測傳感器(RMS)系統(tǒng)，此系統(tǒng)具有多參數(shù)提取、人工智能輔助疾病診斷、醫(yī)療終端數(shù)據(jù)云處理和便攜化實時顯示等功能。超輕量RMS系統(tǒng)（7.3 g）結(jié)合嵌入手機應(yīng)用中的智能分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，可實時獲取呼吸頻率（RR）、呼吸暫停低呼吸指數(shù)（AHI）、肺活量（VC）、呼氣峰值流量（PEF）等自校準參數(shù)，檢測準確率高達95.2%；同時，系統(tǒng)能夠無線傳輸數(shù)據(jù)至用戶云終端進行實時健康監(jiān)測、異常報警、緊急呼救等多種功能。此系統(tǒng)通過綜合分析多種呼吸參數(shù)，能夠有效監(jiān)測和輔助診斷睡眠呼吸暫停、鼻炎、慢性肺病等呼吸類疾病。