近日，我校電子信息學(xué)院劉超然老師以第一作者第一單位在Nano Energy（影響因子：15.548）上發(fā)表題為“A self-powered and high sensitivity acceleration sensor with V-Q-a model based on triboelectric nanogenerators (TENGs)”的研究論文（DOI: org/10.1016/j.nanoen.2019.104228）。我校電子信息學(xué)院研究生王益哨、王高峰教授、董林璽教授以及浙江大學(xué)車錄鋒教授、華東師范大學(xué)周曉峰副教授、香港城市大學(xué)王鉆開教授、西安交通大學(xué)趙立波教授為論文共同作者。
本論文作者首先根據(jù)摩擦發(fā)電機(jī)理，建立自供電加速度傳感器的V-Q-a理論模型。并根據(jù)此理論研究結(jié)果，設(shè)計(jì)制備靈敏度高達(dá)20.4 V/(m/s2)(量程：1~11 m/s2)的自供電加速度傳感器，并實(shí)現(xiàn)最大輸出功率密度371.8?mW/m2，其能夠高效靈敏地檢測(cè)人體躺臥、摔倒以及物體傾倒的振動(dòng)強(qiáng)度?；谏鲜鰞?yōu)異特性，此傳感器在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、可穿戴電子設(shè)備等方面具有巨大的應(yīng)用前景。這些研究成果為自供電加速度傳感器的優(yōu)化制備及其在高靈敏度振動(dòng)檢測(cè)方面的應(yīng)用提供了有效的解決方案。
此外，我校劉超然老師還以第一作者在摩擦發(fā)電機(jī)超低頻（<1 Hz）振動(dòng)能量采集方面取得重大突破，并以題為“Harvesting ultralow frequency (< 1 Hz) mechanical energy using triboelectric nanogenerator” （DOI: org/10.1016/j.nanoen.2019.104011）發(fā)表在Nano Energy。（電子信息學(xué)院）
