近日,人工智能與計算機視覺領域的頂級會議ICCV 2021(International Conference on Computer Vision,CCF A類會議)已經(jīng)向各作者發(fā)送錄用通知,我校計算機學院本科生葉晴昊與牛津大學、帝國理工學院合作的1篇長文論文被ICCV 2021主會(main conference)錄用。
論文“Temporal Cue Guided Video Highlight Detection with Low-Rank Audio-Visual Fusion” 提出一種輕量級的視頻高光檢測網(wǎng)絡,提出的輕量化時空線索可以幫助模型高效且有效地建模視頻中的時序信息;同時,基于改進的多示例學習方法可以在不需要任何人工的標注下有效地利用網(wǎng)絡爬取的視頻進行學習。該論文第一作者與通訊作者為計算機學院2016級本科生葉晴昊,第四作者為計算機學院2018級本科生王子瑞。該論文的研究成果是兩位同學在創(chuàng)新實踐的課程中與導師李平副教授不斷探討完成的。同時得到了牛津大學博士后高遠博士與帝國理工高級研究員楊光博士指導。
ICCV (International Conference on Computer Vision) 是人工智能與計算機視覺領域最高級別的國際頂級學術會議,也是中國計算機學會(CCF)推薦的A類國際學術會議,每兩年召開一次。ICCV 2021原定于2021年10月11日至17日在加拿大舉辦,現(xiàn)因疫情原因改為線上會議。ICCV2021收到有效投稿6236篇,最終錄用1617篇,錄用率為25.9%。