近日，人工智能領(lǐng)域的頂級會議IJCAI 2022（International Joint Conference on Artificial Intelligence，CCF A類會議）已經(jīng)向各作者發(fā)送錄用通知，我校計算機學(xué)院浙江省腦機協(xié)同智能重點實驗室的1篇長文論文被IJCAI 2022錄用。
論文MMT: Multi-way Multi-modal Transformer for Multimodal Learning提出一種多路多模態(tài)注意力網(wǎng)絡(luò)MMT，能夠在單個多模態(tài)交互模塊中學(xué)習得到任意多個模態(tài)的任意交互方向的多路多模態(tài)情感交互信息，可以有效解決現(xiàn)有二路跨模態(tài)單向注意力網(wǎng)絡(luò)的模態(tài)個數(shù)和模態(tài)交互方向受限問題。該論文第一作者為腦機協(xié)同智能重點實驗室團隊的博士研究生唐佳佳，通訊作者為浙江省腦機協(xié)同智能重點實驗室主任孔萬增教授。該項研究由浙江省腦機協(xié)同智能重點實驗室、日本理研先進智能研究中心趙啟斌主任以及網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室首席AI科學(xué)家丁彧博士聯(lián)合完成。
一年一度的國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）是人工智能領(lǐng)域的國際頂級學(xué)術(shù)會議，也是中國計算機學(xué)會（CCF）推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議，主要由國際人工智能聯(lián)合會議組織和東道國國家人工智能學(xué)會聯(lián)合主辦。本屆為第31屆IJCAI會議，原定于2022年7月23日在奧地利維也納舉辦，現(xiàn)因疫情原因改為線上會議。IJCAI 2022共收到有效投稿4535篇，其中15%的論文被錄用。
多路多模態(tài)注意力網(wǎng)絡(luò)
