近日，ACM International Conference on Multimedia （簡稱ACM MM）公布了論文的收錄結(jié)果，杭州電子科技大學計算機學院浙江省腦機協(xié)同智能重點實驗室以杭電為第一單位的論文被ACM MM（CCF A類會議）錄用。論文第一作者是2020級碩士研究生郭繼偉，論文的合作者還有唐佳佳博士，戴瑋辰副研究員和網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室的丁彧博士，指導老師孔萬增教授為通訊作者。ACM是世界上最大的計算機領(lǐng)域?qū)I(yè)性學術(shù)組織，其評選的圖靈獎(A.M. Turing Award)被公認為世界計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎。而ACM MM被認為是多媒體技術(shù)領(lǐng)域奧運級別的頂級盛會，各類機構(gòu)都將在會議上分享、交流最新研究成果。本屆大會的有效投稿量達2473篇，接收論文690篇，接收率約為27.9%。
論文Dynamically Adjust Word Representations Using Unaligned Multimodal Information提出一種端到端的多模態(tài)情感分析方法。創(chuàng)新性的利用未對齊的非語言行為信息，在整個話語尺度范圍內(nèi)動態(tài)調(diào)整人類語言的表示從而完成多模態(tài)情感分析任務。相比較于利用對齊的行為信息的工作，未對齊的行為信息不需要手動的對多模態(tài)信號進行預處理，同時也能夠?qū)Χ嗄B(tài)信息中存在的長距離依賴關(guān)系有效建模。本文的方法在CMU-MOSI和CMU-MOSEI兩個公開的多模態(tài)情感分析數(shù)據(jù)集上取得了顯著提升。
