近日，我校電子信息學院智能微傳感器與微系統(tǒng)教育部工程研究中心王高峰教授團隊在Cell子刊 Cell Reports Physical Science（即時影響因子8.25）上發(fā)表研究論文 Integrated wearable smart sensor system for real-time multi-parameter respiration health monitoring (DOI: org/10.1016/j.xcrp.2022.101191)。我校電子信息學院碩士研究生李穎哲為論文第一作者，劉超然副教授、董林璽教授、西安交通大學趙立波教授和佐治亞理工學院王中林院士為共同通訊作者；我校王高峰教授、楊偉煌副教授、徐振龍老師、浙江大學車錄鋒教授、四川大學鄒海洋教授、上海微系統(tǒng)所劉文柱副研究員為論文共同作者。
近年來，實時監(jiān)測呼吸及肺部狀態(tài)能夠進行疾病輔助診斷，有效緩解醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。本文提出了一種基于摩擦納米發(fā)電機的集成可穿戴智能呼吸監(jiān)測傳感器(RMS)系統(tǒng)，此系統(tǒng)具有多參數(shù)提取、人工智能輔助疾病診斷、醫(yī)療終端數(shù)據(jù)云處理和便攜化實時顯示等功能。超輕量RMS系統(tǒng)（7.3 g）結合嵌入手機應用中的智能分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，可實時獲取呼吸頻率（RR）、呼吸暫停低呼吸指數(shù)（AHI）、肺活量（VC）、呼氣峰值流量（PEF）等自校準參數(shù)，檢測準確率高達95.2%；同時，系統(tǒng)能夠無線傳輸數(shù)據(jù)至用戶云終端進行實時健康監(jiān)測、異常報警、緊急呼救等多種功能。此系統(tǒng)通過綜合分析多種呼吸參數(shù)，能夠有效監(jiān)測和輔助診斷睡眠呼吸暫停、鼻炎、慢性肺病等呼吸類疾病。
